آبخوان و قنات

با همکاری انجمن هیدرولیک ایران

شماره جاری

بر اساس شماره‌های نشریه

بر اساس نویسندگان

بر اساس موضوعات

نمایه نویسندگان

نمایه کلیدواژه ها

درباره نشریه

اهداف و چشم انداز

اعضای هیات تحریریه

اصول اخلاقی انتشار مقاله

بانک ها و نمایه نامه ها

پیوندهای مفید

پرسش‌های متداول

فرایند پذیرش مقالات

اطلاعات آماری نشریه

اخبار و اعلانات

تحلیل کارایی اجزای محدود در مطالعات آب زیرزمینی بر اساس Web of Science با استفاده از R Biblioshiny

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استاد، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران.

2 دانشیار گروه علوم و مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند،بیرجند، ایران.

3 دانشجوی دکتری منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران.

4 دانشیار گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربت‌حیدریه،تربت‌حیدریه، ایران.

10.22077/jaaq.2024.7481.1071

چکیده

سفره‌های آب زیرزمینی منبع اصلی آب برای میلیاردها نفر از مردم ساکن در مناطق خشک و نیمه‌خشک می‌باشد. تغییرات عمده در بارندگی، پمپاژ و تغذیه آب زیرزمینی و بروز فرسایش شدید خاک، سیل و خشک‌سالی، از محسوس‌ترین پیامدهای تغییرات اقلیمی به‌شمار می‌روند. همه این موارد، چالش حفظ منابع آب زیرزمینی را برای آینده قابل پیش‌بینی پیچیده می‌کند. این سناریوها نیاز به بازنگری در مورد استراتژی‌های فعلی مطالعات آب زیرزمینی را برجسته می‌کند. این مقاله به کاربرد اجزای محدود در مطالعات آب زیرزمینی می‌پردازد. این مقاله با استفاده از Biblioshiny -یک ابزار تجزیه و تحلیل کتاب‌سنجی قوی مبتنی بر نرم‌افزار R- داده‌های Web of Science را مورد بررسی قرار داد. مطالعه نشان می‌دهد دانشگاه ملی تحقیقات علمی کبک و مؤسسه فناوری هندوستان، فعال‌ترین مراکز تحقیقاتی پیرامون کاربرد اجزای محدود در مطالعات آب زیرزمینی بوده و همچنین چین، امریکا، کانادا، آلمان، ایتالیا، فرانسه، بریتانیا و ایران از نظر کشورهای فعال در این زمینه پیشتاز می‌باشند. این توزیع نشان‌دهنده علاقه و مشارکت جهانی در تحقیقات مربوط به کاربرد اجزای محدود در مسائل آب زیرزمینی است. بر اساس این پژوهش، موضوعات پرطرفدار حال حاضر در دنیا پیرامون کاربرد روش اجزای محدود در مطالعات آب زیرزمینی عبارت‌اند از: "تراوش (seepage)"، "دگردیسی (deformation)" و "تحلیل پایداری". مطالعه حاضر، نه‌تنها ارتباط بین همکاری‌ها و پیشرفت‌های علمی و روندهای همکاری علمی را برجسته می‌سازد، بلکه به‌عنوان یک الگو برای نمایش جهت‌های تحقیقاتی جدید در زمینه کاربرد اجزای محدود در آب‌های زیرزمینی عمل می‌کند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Performance analysis of finite element method in groundwater studies based on Web of Science using R Biblioshiny

نویسندگان [English]

  • Abolfazl Akbarpour 1
  • Mahdi Dastourani 2
  • Moein Tosan 3
  • Mohammad Reza Gharib 4

1 Professor, Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran.

2 Associate Professor, Department of Water Science and Engineering, Faculty of Agriculture, University of Birjand, Birjand, Iran.

3 Ph.D. Student of Water Resources, Faculty of Agriculture, University of Birjand, Birjand, Iran.

4 Associate Professor, Department of Mechanical Engineering, Technical and Engineering Faculty, University of Torbat Heidaryeh, Torbat Heidaryeh, Iran.

چکیده [English]

Groundwater aquifers are the main source of water for billions of people living in arid and semi-arid regions. Major changes in rainfall, groundwater pumping and feeding, and severe soil erosion, floods, and droughts are among the most noticeable consequences of climate change. All this complicates the challenge of conserving groundwater resources for the foreseeable future. These scenarios highlight the need to rethink current strategies for groundwater studies. This paper deals with the application of finite elements in groundwater studies. This paper analyzed Web of Science data using Biblioshiny - a powerful bibliometric analysis tool based on R software. The study shows that the Quebec National University of Scientific Research and the Indian Institute of Technology are the most active research centers on the use of finite elements in groundwater studies, and China, America, Canada, Germany, Italy, France, Great Britain, and Iran are the leading countries in this field. Are. This distribution reflects the worldwide interest and participation in research related to the application of finite elements to groundwater problems. Based on this research, the current popular topics in the world regarding the application of the finite element method in groundwater studies are: "seepage", "deformation" and "stability analysis". The present study not only highlights the relationship between collaborations and scientific advances and trends in scientific collaboration but also serves as a model to show new research directions in the field of finite element applications in groundwater.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Bibliometric analysis
  • aquifer
  • citation analysis
  • numerical modeling
مراجع
Balcha, S. K., Hulluka, T. A., Awass, A. A., Bantider, A., Ayele, G. T., & Walsh, C. L. (2024). Numerical groundwater flow modeling under future climate change in the Central Rift Valley Lakes Basin; Ethiopia. Journal of Hydrology: Regional Studies, 52, 101733.
Behroozi, A. M., & Vaghefi, M. (2022). Thin Plates Spline Based Differential Quadrature for numerical solution of groundwater flow. Engineering Computations, 39(6), 2194-2208.
Berehanu, B., Ayenew, T., & Azagegn, T. (2017). Challenges of groundwater flow model calibration using modflow in Ethiopia: with particular emphasis to the upper awash river basin. Journal of Geoscience and Environment Protection, 5(3), 50-66.
Canales, M., Castilla-Rho, J., Rojas, R., Vicuña, S., & Ball, J. (2024). Agent-based models of groundwater systems: A review of an emerging approach to simulate the interactions between groundwater and society. Environmental Modelling & Software, 105980.
Carle, S., Hao, Y., & Tompson, A. (2022). Verification and Validation of a Modified Numerical Algorithm for Simulation of Transient Unconfined Groundwater Flow.
Deng, A., Li, X., Qiu, W., Li, L., Tao, N., & Jin, Y. (2024). Geometry optimization of microwavable food to improve heating uniformity. Journal of Food Engineering, 369, 111945.
Farooq, R. (2024). A review of knowledge management research in the past three decades: a bibliometric analysis. VINE Journal of Information and Knowledge Management Systems, 54(2), 339-378. https://doi.org/10.1108/VJIKMS-08-2021-0169
Guo, W., Li, P., Du, Q., Zhou, Y., Xu, D., & Zhang, Z. (2023). Hydrogeochemical processes regulating the groundwater geochemistry and human health risk of groundwater in the rural areas of the Wei River Basin, China. Exposure and Health, 1-16.
Hassan, S. T., & Lubczynski, M. W. (2024). Surface-groundwater interactions in hard rock, water-limited environments, simulated at very fine scale using long time-series observations and hydrotope-modeling concept. Journal of Hydrology, 629, 130505.
Hughes, J. D., Langevin, C. D., Paulinski, S. R., Larsen, J. D., & Brakenhoff, D. (2024). FloPy workflows for creating structured and unstructured MODFLOW models. Groundwater, 62(1), 124-139.
Krishan, G., Kumar, M., Rao, M. S., Garg, R., Yadav, B. K., Kansal, M., Singh, S., Bradley, A., Muste, M., & Sharma, L. (2023). Integrated approach for the investigation of groundwater quality through hydrochemistry and water quality index (WQI). Urban climate, 47, 101383.
Kumar, P., Gupta, D. S., Rao, K., Biswas, A., & Ghosh, P. (2024). Delineation of groundwater potential zones and its extent of contamination from the hard rock aquifers in west-Bengal, India. Environmental Research, 118332.
Lei, Y., Dai, Q., Zhang, B., Kong, C., & Yang, J. (2024). A gradient smoothing technique-based S-FEM for simulating the full impacts of anomalies on seepage solutions and its application in multi-parameter seepage inversion. Water Resources Management, 38(2), 753-773.
Nhu, V.-H., Phan, D. C., Hoa, P. V., Vinh, P. T., & Bui, D. T. (2024). A new approach based on Deep Neural Networks and multisource geospatial data for spatial prediction of groundwater spring potential. IEEE Access.
Nourani, V., & Mousavi, S. (2016). Spatiotemporal groundwater level modeling using hybrid artificial intelligence-meshless method. Journal of Hydrology, 536, 10-25.
Pandin, M., Sumaedi, S., Yaman, A., Ayundyahrini, M., Supriatna, N. K., & Hesty, N. W. (2024). ISO 50001 based energy management system: a bibliometric perspective. International Journal of Energy Sector Management.
Peszynska, M., Vohra, N., & Bigler, L. (2024). Upscaling an extended heterogeneous stefan problem from the pore-scale to the Darcy scale in permafrost. Multiscale Modeling & Simulation, 22(1), 436-475.
Phat, V. V., & Le Luu, T. (2023). Review on the removal of Arsenic in groundwater using laterite adsorbent. Current Opinion in Environmental Science & Health, 35, 100496.
Purkey, D. R., Wallender, W. W., Islam, N., & SivaKumar, B. (2006). Identifying sources of recharge to shallow aquifers using a groundwater model. Agricultural water management, 86(3), 283-287.
Rezaei, M., Mousavi, S.-F., Moridi, A., Eshaghi Gordji, M., & Karami, H. (2021). A new hybrid framework based on integration of optimization algorithms and numerical method for estimating monthly groundwater level. Arabian Journal of Geosciences, 14, 1-15.
Robinson, N. I. (2023). New analysis and numerical values for the classical dam problem. Advances in Water Resources, 175, 104356.
Sbai, M. A., & Larabi, A. (2023). A Deforming Mixed-Hybrid Finite Element Model for Robust Groundwater Flow Simulation in 3D Unconfined Aquifers with Unstructured Layered Grids. Water, 15(6), 1177.
Sbai, M. A., Larabi, A., Fahs, M., & Doummar, J. (2021). A New Normalized Groundwater Age-Based Index for Quantitative Evaluation of the Vulnerability to Seawater Intrusion in Coastal Aquifers: Implications for Management and Risk Assessments. Water, 13(18), 2496.
Shakour, S., Chitsazan, M., & Mirzaee, S. Y. (2023). Zonation of groundwater quality in terms of drinkability, using Fuzzy Logic and Schoeller deterministic method for Northern Dezful-Andimeshk Plain, Iran. Discover Water, 3(1), 22.
Taylor, A., & Peach, D. (2024). Groundwater modeling of the Silala basin and impacts of channelization. Wiley Interdisciplinary Reviews: Water, 11(1), e1662.
Tegegne, A. M., Lohani, T. K., & Eshete, A. A. (2023). Evaluation of groundwater quality for drinking and irrigation purposes using proxy indices in the Gunabay watershed, Upper Blue Nile Basin, Ethiopia. Heliyon, 9(4).
Tosan, M., & Beyranvand, Z. (2023). The role of flood analysis in different return periods using empirical relationships for small watersheds in the stability of aquifers. Journal of Auifer and Qanat, 4(1), 169-180.
Tosan, M., Khashei-Siuki, A., Maroosi, A., & Gharib, M. R. (2023). A Review of Smart Water Management for Sustainable Agriculture Based on the Internet of Things. Water Management in Agriculture.
Zhang, Y.-P., Jiang, X.-W., Zhang, X.-L., Zhang, Z.-Y., Wang, X.-S., Cao, G.-L., Wei, W., & Wan, L. (2024). Pumping-induced groundwater aging and rejuvenation in aquifer-aquitard systems: A perspective from regional groundwater flow. Journal of Hydrology, 632, 130718.
آبخوان و قنات
دوره 4، شماره 2 - شماره پیاپی 7
اسفند 1402
صفحه 131-148
فایل ها
هم رسانی
ارجاع به این مقاله
آمار