با همکاری انجمن هیدرولیک ایران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابعطبیعی، دانشگاه لرستان، خرم‌آباد، ایران.

2 استادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل، زابل، ایران.

3 دانش‌آموخته دکتری، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران.

10.22077/jaaq.2023.5537.1047

چکیده

پهنه‌هایی که از نظر ژئومورفولوژیک همگن هستند، می‌توانند با یک روش مدیریت شوند. پهنه‌بندی سطح زمین، تشخیص عوارض زمین به‌وسیله ویژگی‌های اساسی سطح مانند ارتفاع، شیب و جهت شیب می‌باشد در این تحقیق به پهنه‌بندی کمی سطح زمین با استفاده‌ی مدل بنیادی پرداخته شد که مدل بنیادی به الگوی از سطح گفته می‌شود که دارای شکل خاصی مانند حالت پله‌ای و خطی هستند و با تغییر ضرایب مربوط به آن‌ها شکل کلی خود را حفظ نموده و تنها انحنا و شیب آنها در جهات مختلف تغییر می‌نماید. علت انتخاب این فرم‌ها این است که هر فرم خواص قابل پیش‌بینی از نظر جهت حرکت آب، قابلیت فرسایش-دهندگی، کاهنده یا افزاینده بودن جریان، قابلیت جمع‌آوری آب را دارد. در این مطالعه به منظور تشخیص محدوده‌های مناسب برای تغذیه مصنوعی در منطقه‌ی کوهستانی گهر و دشت گربایگان، در استان فارس، از پهنه‌بندی کمی سطح زمین با برازش فرم بنیادی پله‌ای و خطی، به سطح استفاده گردیده است. برای تشخیص بهترین ساختار بنیادی پله‌ای قابل برازش از ساختارهایی با رده درجه دو برای پنجره سه‌تایی و از داده‌های حاصل از مدل رقومی ارتفاعی با قدرت تفکیک 10 متری استفاده گردیده است. برای تعیین درجه برازش ساختارهای بنیادی از شاخص مجموع اختلاف مربعات اختلافات سطح استفاده شده است. با برازش الگوهای قابل تفسیر به سطح زمین می‌توان تعیین نمود که زمین به چه الگو و چه مکانیسم تشکیلی شباهت بیشتری دارد. مکان‌هایی که در بعد قابل قبول شیب نمی‌باشد (شیب از 002/. کمتر و از 1/0 بیشتر) مقدار صفر درجه برازش را به خود اختصاص

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Feeding of underground aquifers with quantitative positioning (Case study of Gerbaygan Fasa watershed)

نویسندگان [English]

  • Sedighe Ebrahimiyan 1
  • Mohammad Nohtani 2
  • Hossein Sadeghimazidi 3

1 PhD Student, Department of Range and Watershed Management, Faculty of Agriculture and Natural Resources, Lorestan University, Khorramabad, Iran.

2 Assistant Professor, Department of Range and Watershed Management, Faculty of Water and Soil, University of Zabol, Zabol, Iran.

3 PhD Graduate, Department of Range and Watershed Management, Faculty of Agriculture and Natural Resources, University of Hormozgan, Bandar Abbas, Iran.

چکیده [English]

In this study, the quantitative zoning is used to identify areas suitable for artificial recharge in the mountainous area of Gohar and Garbayegan plain, Fars province fitting a linear fundamental form to the surface. The structures with grade two for triplex windows and the data from the digital elevation model with a resolution of 10 m was used to determine the best fitable fundamental structure. The sum of square differences of the surface differences is used as an indicator to determine the degree of fitting the fundamental structures. By fitting the interpretable patterns to the Earth's surface it can be determined that the earth was similar to what pattern and formation mechanism. Mountain ranges upstream alluvial cones and plains located downstream of the upstream alluvial cones are not linear levels. Places which are not at the acceptable slope (gradient less than 0.002 and higher than 0.1) allocated to the zero fitting degrees and the fitting degree values are positive in alluvial cones and areas fall in the acceptable range of the slope. The results show that the surfaces located downstream of the alluvial cones and the plains are most suitable areas for floodwater spreading in the Garbayegan watershed.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Fundamental Model
  • surface features
  • geomorphological zoning
  • artificial recharge
  • Garbayegan
Dikau, R. (2020). The application of a digital relief model to landform analysis in geomorphology. In Three dimensional applications in GIS, 1-77.
Evans, L. S., and Cox, N. J. (1999). Relations between land surface properties: altitude, slope, and curvature.the effect of flood extraction and distribution on groundwater resources in Gorbayegan plain. Iranian Journal of Range and Desert Research,,14 (3), 386-390.
Hekmatpour, M. S., Feyznia, H., Ahmadi, A. and Khalilpur, A. (2007). Zoning of suitable areas for artificial feeding of Varamin plain with the help of GIS and decision support system. Journal of Environmental Studies, 42,1-8.
Kowsar, A. (1994). Aquifer: watershed management above and below ground. 4th Iranian Soil Science Congress, Isfahan. [in Persian].
Lastoczkin, A.N. (2005). Relief Zemnoy Poverhnosti (Printsipy MetodyStatisticheskiy Gomorfologii). Nedra, Leningrad. 340pp.
Minar, J., and Evans, I., (2008). Elementary forms for land surface segmentation: The theoretical basis analysis and geomorphological mapping. Geomorphology, 95, 236-259.
Pike, R.J. (2012). The geometric signature: quantifying landslide terrain types from digital elevation models. Mathematical Geology, 20, 491–511.
Romstard, J., (2012). Two-plus-one-dimensional differential geometry. Pattern Recognition Letters, 15:   439– 443.
Regional Water Company of Fars Province. (2013). Studies of artificial feeding plan of Garbayegan Fasa plain. engineering Advisory company.
Rajabi, M. (2001). Landform analysis based on aerial photographs and topographic maps. Sepehr Quarterly, 10(40).
Rahbar, Gh. Kawthar, S. And Zare, M. (2009). Flood control and artificial feeding through flood propagation. Fifth National Conference on Watershed Management Science and Engineering of Iran (Sustainable Management of Natural Disasters) Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources.
Richter, H., (1962). Eine neue Methode der grossmassstäbigen Kartierung des Reliefs. Petermanns Geographische Mitteilungen (Gotha). 106, 309–312
Shayan, S. (2009). Course Booklet Preparation and Interpretation of Geomorphological Maps, Tarbiat Modares University.
Sadeghi Mazidi, H. (2010). Quantitative superficial zoning of the earth using basic forms (a case study of Joym section). Master Thesis, Shiraz University of Agriculture and Natural Resources. pp.127.
Shary, P.A., Sharaya, L.S., Mitusov, A.V. (2002). Fundamental quantitative methods of land surface analysis. Geoderma, 107,1–32.
Willmott, C. and Matsuura, K. (2005). Advantages of the Mean Absolute Error (MAE) over the Root Mean Square Error (RMSE) in assessing average model performance, Clim. Res., 30, 79–82.
Zarghami. M., Abdi, A., Babaeian, I., Hassanzadeh, Y., and Kanani, R. (2011). Impacts of climate change on runoffs in East Azerbaijan, Journal of Global and Planetary Change 78(3-4), 137-146. [in Persian].